Taux de réussite, ROI et taille d’échantillon : lire les résultats

Le taux de réussite vous indique à quelle fréquence les sélections réglées ont gagné. Le retour sur investissement (ROI) vous indique ce que ces sélections ont gagné ou perdu par rapport au montant misé. Ils répondent à des questions différentes, donc un taux de réussite élevé ne signifie pas automatiquement un bilan rentable.

La taille de l'échantillon fournit le contexte manquant. Six victoires sur dix décisions peuvent sembler impressionnantes, mais dix résultats restent un petit et volatile bilan. Lisez les trois chiffres ensemble, en utilisant le même marché, la même plage de dates, la même méthode de mise et les mêmes règles de règlement.

Real Sport Insider affiche ces chiffres sur des vues de résultats telles que la page Football xG. Ce guide explique ce que signifie chaque chiffre, quelles sélections appartiennent à chaque dénominateur et ce que les chiffres ne peuvent pas prouver.

Qu'est-ce que le taux de réussite ?

Pour un bilan contenant uniquement des victoires et des pertes, le calcul est victoires ÷ (victoires + pertes) × 100. Six victoires et quatre pertes produisent donc un taux de réussite de 60%.

Un pari remboursé, annulé ou void n'est ni une victoire ni une perte. Une sélection en attente n'a pas été décidée. Aucune d'entre elles n'appartient au dénominateur du taux de victoire. Si une page contient 6 victoires, 4 pertes, 1 pari remboursé et 2 sélections en attente, elle a 13 choix publiés mais seulement 10 décisions de victoire ou de perte. Son taux de réussite est toujours de 6 ÷ 10 = 60%.

Pourquoi un taux de réussite de 60% peut-il encore entraîner des pertes ?

Le taux de réussite ignore le prix attaché à chaque sélection. Imaginez dix paris de $10 avec des cotes décimales de 1.50. Six gagnent et quatre perdent. Les six gagnants rapportent $90 au total, y compris les mises remboursées, tandis que les dix paris coûtent $100. Le résultat est une perte de $10.

Le taux de réussite est de 60%, mais le ROI est de −10%. À des cotes de 1.50, le taux de réussite pour atteindre l'équilibre est d'environ 66.7% avant tout autre coût ou différence de mise. Gagner plus souvent que perdre n'est pas suffisant lorsque le retour moyen des gains est faible.

Comment le ROI est-il calculé ?

Le ROI est bénéfice ou perte nette ÷ montant total misé × 100. Dans l'exemple ci-dessus, −$10 ÷ $100 × 100 équivaut à −10%.

Avec une mise fixe d'une unité, une sélection gagnante à des cotes décimales de 1.80 rapporte 0.80 unité de bénéfice ; une sélection perdante perd 1 unité. La mise remboursée n'est pas un bénéfice. Si dix sélections d'une unité produisent un bénéfice net de 1.5 unité, le ROI est de 1.5 ÷ 10 = 15%.

Un prix enregistré valide est nécessaire pour un calcul de retour fiable. Si les cotes sont manquantes, vous pouvez évaluer la sélection comme une victoire ou une perte, mais vous ne devez pas inventer le bénéfice qui aurait été réalisé. Le mouvement des cotes compte également : un résultat calculé à partir d'un prix enregistré peut différer du retour disponible pour quelqu'un qui a parié plus tard.

Un faible taux de réussite peut-il être rentable ?

Oui. Considérez dix paris de $10 avec des cotes décimales de 3.00. Si quatre gagnent et six perdent, le taux de réussite n'est que de 40%. Les quatre gagnants rapportent $120, y compris leurs mises, contre $100 misés. Le bénéfice net est de $20 et le ROI est de 20%.

Cela ne rend pas les paris à cotes longues automatiquement meilleurs. Cela montre seulement pourquoi le taux de réussite doit être interprété en fonction des cotes moyennes et du retour. Différents prix du marché nécessitent différents taux de réussite pour atteindre l'équilibre.

Que vous dit la taille de l'échantillon ?

La taille de l'échantillon est le nombre d'observations derrière le chiffre rapporté. Un taux de réussite de 60% à partir de 10 décisions signifie 6 victoires. Le même 60% à partir de 500 décisions signifie 300 victoires. Les pourcentages correspondent, mais la deuxième estimation contient beaucoup plus d'informations sur le bilan plus long.

Les petits échantillons peuvent fluctuer fortement. Après un départ de 6–4, une perte supplémentaire change le taux de réussite de 60% à 54.5% ; une victoire supplémentaire le change à 63.6%. Les échantillons plus importants réduisent généralement cette sensibilité, mais ils n'éliminent pas le biais, ne garantissent pas les résultats futurs ou ne transforment pas de mauvaises données en bonnes preuves.

La définition du NIST des proportions binomiales définit la proportion observée comme le nombre de succès divisé par le nombre d'essais et note que les approximations courantes peuvent être inexactes avec de petits échantillons. C'est pourquoi une courte série doit être présentée comme un bilan, et non comme une preuve d'un taux de victoire stable.

Comment les résultats doivent-ils être comparés ?

Comparez des éléments similaires. Utilisez le même statut de règlement, marché, plage de dates, source de cotes et règle de mise. Un bilan construit à partir de mises fixes d'une unité ne peut pas être comparé directement à un bilan où les tailles de mise changent, sauf si la méthode est clairement divulguée.

Ne retirez pas les pertes, ne comptez pas les paris remboursés comme des victoires ou ne mélangez pas les sélections en attente dans le dénominateur du taux de réussite. Ne sélectionnez pas uniquement la ligue la plus forte après avoir vu ses résultats et ne considérez pas cette série filtrée comme une prévision générale. Un panneau des meilleures ligues est une vue historique des choix notés affichés ; ce n'est pas une promesse que le même taux continuera.

Comment fonctionnent les résumés de résultats de Real Sport Insider ?

Dans le résumé quotidien des résultats Football xG, Victoire et Perte décrivent des sélections notées. Le taux de réussite utilise ces résultats décidés. Les sélections en attente peuvent rendre le Total affiché plus grand que Victoire plus Perte car elles ont été publiées mais non réglées.

Le ROI est basé sur les sélections réglées et leurs cotes décimales enregistrées utilisant un calcul fixe d'une unité. Lisez-le comme le retour pour cet échantillon historique affiché. Il ne prédit pas le ROI du lendemain, de la ligue ou du marché.

Gardez toute dépense de paris dans une limite personnelle que vous pouvez vous permettre. Les directives de la Commission des jeux sur les limites de dépenses expliquent comment les limites financières peuvent aider à contrôler les dépenses de jeu.

Ouvrez les prédictions et résultats Football xG pour lire Victoire, ROI et Total avec leur date et le contexte de l'échantillon.